Mạng lưới nơ-ron nhân tạo phát sáng
Khám phá công nghệ tương lai

KỶ NGUYÊN AI

(Trí tuệ nhân tạo)

Từ ngôi nhà thông minh, những bộ phim được đề xuất riêng cho bạn, đến lộ trình học tập cá nhân hóa — AI đang lặng lẽ thay đổi cách chúng ta sống, giải trí và học tập mỗi ngày.

3
Lĩnh vực ứng dụng
1956
Thuật ngữ AI ra đời
24/7
Luôn sẵn sàng hỗ trợ
Tiện ích hằng ngày

AI Trong Đời Sống Thực Tiễn

Đa phương tiện

AI Trong Lĩnh Vực Giải Trí

Học tập với các thiết bị công nghệ
Giáo dục 4.0

Bước Đột Phá Của AI Trong Học Tập

Giáo dục đang chuyển từ mô hình "một phương pháp cho tất cả" sang kỷ nguyên cá nhân hóa hoàn toàn nhờ Trí tuệ nhân tạo.

Kiến thức nền tảng

Hiểu Về Trí Tuệ Nhân Tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực giúp máy tính học từ dữ liệu, nhận diện quy luật và đưa ra quyết định — từ hiểu ngôn ngữ, nhìn hình ảnh đến sáng tạo nội dung.

Sử dụng AI có trách nhiệm

AI là công cụ hỗ trợ, không thay thế tư duy con người. Hãy kiểm chứng thông tin, bảo vệ dữ liệu cá nhân và luôn minh bạch khi dùng AI trong học tập, sáng tạo.

CUỘC THI KHOA HỌC KỸ THUẬT CẤP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH - NĂM HỌC 2026-2027

MỤC RIÊNG: DỰ ÁN
BAYESMATH

Xây dựng mô hình xác suất Bayes có hỗ trợ học máy nhằm dự báo nhóm lỗi của học sinh THPT trong học tập nội dung ứng dụng Đạo hàm Toán 12

Tác giả: Nguyễn Duy Hiếu (12A6) - Lê Trường Thọ (12A5) | GVHD: Nguyễn Đình Thuận

Poster Dự án BayesMath - Cuộc thi Khoa học Kỹ thuật cấp TP. Hồ Chí Minh 2026-2027
Nhấn vào poster để xem kích thước đầy đủ

1. Quy Trình & Mục Đích

Mục đích chính là thiết lập quy trình khép kín 4 vòng trên Web, sử dụng 20 phản hồi đúng-sai để chẩn đoán chính xác 10 nhóm lỗi đạo hàm Toán 12.

Tham gia Hệ thống ngay hôm nay!

Đóng góp dữ liệu để thuật toán học máy BayesMath trở nên thông minh hơn, giúp hàng ngàn học sinh THPT tối ưu hóa điểm số môn Toán.

THAM GIA TRẢI NGHIỆMWEB BAYESMATH
Tìm hiểu thêm về nghiên cứu BayesMath